Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Музалёв, С.В. - Формирование инвестиционной модели финансово-промышленной политики: проблемы и перспективы
Музалёв, С.В. - Формирование инвестиционной модели финансово-промышленной политики: проблемы и перспективы
Нет экз.
Статья
Автор: Музалёв, С.В.
Формирование инвестиционной модели финансово-промышленной политики: проблемы и перспективы
2023 г.
ISBN отсутствует
Автор: Музалёв, С.В.
Формирование инвестиционной модели финансово-промышленной политики: проблемы и перспективы
2023 г.
ISBN отсутствует
Статья
Музалев, С.В.
Формирование инвестиционной модели финансово-промышленной политики: проблемы и перспективы / Музалёв С.В., Абдикеев Н.М., Никифорова Е.В. // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция (электронная версия). – 2023. – №3. – С.165-168. - 610723. – На рус. яз.
Подход к разработке инвестиционной модели финансово-промышленной политики на основе определения объема внутреннего потребления продукции российской промышленности. Параметры, определяющие потребность в инвестициях. Основные количественные и качественные показатели, необходимые для создания математической модели финансово-промышленной политики, а также проблемы, с которыми может столкнуться аналитик в ходе практического применения данного подхода для оценки потребности финансирования инвестиционных проектов с целью, как удовлетворения внутреннего платежеспособного спроса на отечественную продукцию, так и повышения экспортного потенциала страны. Возможности применения методов искусственного интеллекта, направленные на минимизацию рисков, возникающих в результате искажения данных, полученных в ходе применения рассматриваемой модели. Применение нейросетей, построенных на принципах машинного обучения, позволяющие снизить риски, связанные с точностью расчетов. Основные требования к нейронной сети.
Ключевые слова = ВНУТРЕННИЙ ПОТЕНЦИАЛ
Ключевые слова = ВНУТРЕННИЙ РЫНОК
Ключевые слова = ВНУТРЕННИЙ СПРОС
Ключевые слова = ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЕ
Ключевые слова = ИНВЕСТИЦИОННАЯ МОДЕЛЬ
Ключевые слова = ИНВЕСТИЦИОННАЯ ПОТРЕБНОСТЬ
Ключевые слова = ИНВЕСТИЦИОННЫЙ ПРОЕКТ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
Ключевые слова = ПЛАТЕЖЕСПОСОБНОСТЬ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННАЯ ПРОДУКЦИЯ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННОЕ РАЗВИТИЕ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = РАСЧЕТЫ
Ключевые слова = САНКЦИИ
Ключевые слова = САНКЦИОННЫЙ РЕЖИМ
Ключевые слова = ТАМОЖЕННАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ФИНАНСОВАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ЭКСПОРТНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ
Ключевые слова = ФИНАНСЫ. КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА
Музалев, С.В.
Формирование инвестиционной модели финансово-промышленной политики: проблемы и перспективы / Музалёв С.В., Абдикеев Н.М., Никифорова Е.В. // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция (электронная версия). – 2023. – №3. – С.165-168. - 610723. – На рус. яз.
Подход к разработке инвестиционной модели финансово-промышленной политики на основе определения объема внутреннего потребления продукции российской промышленности. Параметры, определяющие потребность в инвестициях. Основные количественные и качественные показатели, необходимые для создания математической модели финансово-промышленной политики, а также проблемы, с которыми может столкнуться аналитик в ходе практического применения данного подхода для оценки потребности финансирования инвестиционных проектов с целью, как удовлетворения внутреннего платежеспособного спроса на отечественную продукцию, так и повышения экспортного потенциала страны. Возможности применения методов искусственного интеллекта, направленные на минимизацию рисков, возникающих в результате искажения данных, полученных в ходе применения рассматриваемой модели. Применение нейросетей, построенных на принципах машинного обучения, позволяющие снизить риски, связанные с точностью расчетов. Основные требования к нейронной сети.
Ключевые слова = ВНУТРЕННИЙ ПОТЕНЦИАЛ
Ключевые слова = ВНУТРЕННИЙ РЫНОК
Ключевые слова = ВНУТРЕННИЙ СПРОС
Ключевые слова = ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЕ
Ключевые слова = ИНВЕСТИЦИОННАЯ МОДЕЛЬ
Ключевые слова = ИНВЕСТИЦИОННАЯ ПОТРЕБНОСТЬ
Ключевые слова = ИНВЕСТИЦИОННЫЙ ПРОЕКТ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
Ключевые слова = ПЛАТЕЖЕСПОСОБНОСТЬ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННАЯ ПРОДУКЦИЯ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННОЕ РАЗВИТИЕ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = РАСЧЕТЫ
Ключевые слова = САНКЦИИ
Ключевые слова = САНКЦИОННЫЙ РЕЖИМ
Ключевые слова = ТАМОЖЕННАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ФИНАНСОВАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ЭКСПОРТНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ
Ключевые слова = ФИНАНСЫ. КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА