Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Макарова, Н.В. - Применение методов искусственного интеллекта при эксплуатации программного обеспечения
Макарова, Н.В. - Применение методов искусственного интеллекта при эксплуатации программного обеспечения
Нет экз.
Статья
Автор: Макарова, Н.В.
Актуальные проблемы экономики и управления (электронная версия): Применение методов искусственного интеллекта при эксплуатации программного обеспечения
2023 г.
ISBN отсутствует
Автор: Макарова, Н.В.
Актуальные проблемы экономики и управления (электронная версия): Применение методов искусственного интеллекта при эксплуатации программного обеспечения
2023 г.
ISBN отсутствует
Статья
Макарова, Н.В.
Применение методов искусственного интеллекта при эксплуатации программного обеспечения / Макарова Н.В., Савичев Д.Е. // Актуальные проблемы экономики и управления (электронная версия). – 2023. – №1. – С.17-21. - 594955. – На рус. яз.
Искусственный интеллект имеет широкое применение в различных отраслях: от рекламы и рекомендаций услуг для пользователей до написания кода и создания художественных произведений. Анализ методов искусственного интеллекта, выделение методов для ИТ-отрасли и их значения при разработке и сопровождении программного обеспечения, где основная роль отводится DevOps-инженеру. Профессиональные компетенции и функции DevOps-инженера, а также необходимые для его успешной работы программные продукты, проведение среди них исследования применения методов искусственного интеллекта при мониторинге ИТ-инфраструктуры. Отличительная особенность предлагаемой в работе системы мониторинга от других - наличие метода машинного обучения, как одного из направлений искусственного интеллекта. Проведенный сравнительный анализ показывает, что конкурентоспособность выбранного программного продукта выше, чем у аналогов этого класса за счет широкого набора функций и инструментов искусственного интеллекта.
Ключевые слова = АНАЛИЗ ОТРАСЛЕВОЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СИСТЕМНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СРАВНИТЕЛЬНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ФАКТОРНЫЙ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ИКТ)
Ключевые слова = ИНФРАСТРУКТУРА
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
Ключевые слова = КОМПЕТЕНЦИЯ
Ключевые слова = КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ (339)
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = МОНИТОРИНГ
Ключевые слова = ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Ключевые слова = ПРОГРАММНЫЙ ПРОДУКТ
Ключевые слова = СОПОСТАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = ФУНКЦИЯ
Ключевые слова = ЭКСПЛУАТАЦИЯ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. КОМПЬЮТЕРНЫЙ МИР
Ключевые слова = ЭКОНОМИКА ПРОМЫШЛЕННОСТИ, ТРАНСПОРТА И СВЯЗИ
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2023 год.
Макарова, Н.В.
Применение методов искусственного интеллекта при эксплуатации программного обеспечения / Макарова Н.В., Савичев Д.Е. // Актуальные проблемы экономики и управления (электронная версия). – 2023. – №1. – С.17-21. - 594955. – На рус. яз.
Искусственный интеллект имеет широкое применение в различных отраслях: от рекламы и рекомендаций услуг для пользователей до написания кода и создания художественных произведений. Анализ методов искусственного интеллекта, выделение методов для ИТ-отрасли и их значения при разработке и сопровождении программного обеспечения, где основная роль отводится DevOps-инженеру. Профессиональные компетенции и функции DevOps-инженера, а также необходимые для его успешной работы программные продукты, проведение среди них исследования применения методов искусственного интеллекта при мониторинге ИТ-инфраструктуры. Отличительная особенность предлагаемой в работе системы мониторинга от других - наличие метода машинного обучения, как одного из направлений искусственного интеллекта. Проведенный сравнительный анализ показывает, что конкурентоспособность выбранного программного продукта выше, чем у аналогов этого класса за счет широкого набора функций и инструментов искусственного интеллекта.
Ключевые слова = АНАЛИЗ ОТРАСЛЕВОЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СИСТЕМНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СРАВНИТЕЛЬНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ФАКТОРНЫЙ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ИКТ)
Ключевые слова = ИНФРАСТРУКТУРА
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
Ключевые слова = КОМПЕТЕНЦИЯ
Ключевые слова = КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ (339)
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = МОНИТОРИНГ
Ключевые слова = ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Ключевые слова = ПРОГРАММНЫЙ ПРОДУКТ
Ключевые слова = СОПОСТАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = ФУНКЦИЯ
Ключевые слова = ЭКСПЛУАТАЦИЯ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. КОМПЬЮТЕРНЫЙ МИР
Ключевые слова = ЭКОНОМИКА ПРОМЫШЛЕННОСТИ, ТРАНСПОРТА И СВЯЗИ
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2023 год.