Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Матыцын, А.В. - Применение LSTM-модели к прогнозированию СPI и уровня инфляции на примере России
Матыцын, А.В. - Применение LSTM-модели к прогнозированию СPI и уровня инфляции на примере России
Нет экз.
Статья
Автор: Матыцын, А.В.
Вопросы инновационной экономики (электронная версия): Применение LSTM-модели к прогнозированию СPI и уровня инфляции на примере России
2022 г.
ISBN отсутствует
Автор: Матыцын, А.В.
Вопросы инновационной экономики (электронная версия): Применение LSTM-модели к прогнозированию СPI и уровня инфляции на примере России
2022 г.
ISBN отсутствует
Статья
Матыцын, А.В.
Применение LSTM-модели к прогнозированию СPI и уровня инфляции на примере России / Матыцын А.В. // Вопросы инновационной экономики (электронная версия). – 2022. – №2. – С.1241-1252. - 587108. – На рус. яз.
Индекс потребительских цен (CPI) - важнейший макроэкономический показатель, иллюстрирующий изменение среднего уровня цен за определенный период. Прогнозирование CPI с относительно высоким уровнем точности позволяет оптимизировать денежно-кредитную политику государства, а также определять ключевые факторы, влияющие на этот показатель. Кроме того, CPI позволяет вычислить и спрогнозировать уровень инфляции, что впоследствии даёт возможность оценить состояние национальной экономической системы. Проверка гипотезы о возможном решении проблемы прогнозирования макроэкономических индикаторов с высоким уровнем точности посредством формирования алгоритма прогнозирования на основании рекуррентной нейронной сети долгой краткосрочной памяти. Обзор исследований российских ученых в области современного эконометрического прогнозирования. Анализ перспективы использования рекуррентной нейронной сети в прогнозировании индекса потребительских цен и инфляции в РФ. Алгоритм построения прогнозной модели индекса потребительских цен и инфляции в период с марта 2022 г. до конца 2022 г. Сопоставление результатов прогнозной модели с результатами экспертных оценок аналитических агентств. Ключевые преимущества и недостатки данного метода. Предложение возможных модификаций алгоритма в целях повышения точности прогнозирования.
Ключевые слова = АНАЛИТИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = АЛГОРИТМ
Ключевые слова = АГЕНТСТВО
Ключевые слова = ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ИЗМЕНЕНИЯ
Ключевые слова = ИНДЕКС ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН (ИПЦ)
Ключевые слова = ИНДИКАТОРЫ
Ключевые слова = ИНФЛЯЦИЯ
Ключевые слова = ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
Ключевые слова = ИССЛЕДОВАНИЯ
Ключевые слова = КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = МАКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = МЕТОДОЛОГИЯ
Ключевые слова = МОДЕЛЬ
Ключевые слова = НЕЙРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ОПТИМИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ОЦЕНКА СООТВЕТСТВИЯ
Ключевые слова = ПАМЯТЬ
Ключевые слова = ПРЕДЛОЖЕНИЕ
Ключевые слова = ПРЕИМУЩЕСТВО
Ключевые слова = ПРОБЛЕМА
Ключевые слова = ПРОГНОЗ
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = РЕЗУЛЬТАТ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СЕТЕВАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = СОПОСТАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = УЧЕНЫЙ
Ключевые слова = ФАКТОРЫ РАЗВИТИЯ
Ключевые слова = ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ
Ключевые слова = ЭКОНОМЕТРИКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Ключевые слова = ЭКСПЕРТИЗА
Ключевые слова = ФИНАНСЫ. КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ТОРГОВЛЯ
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2022 год.
Матыцын, А.В.
Применение LSTM-модели к прогнозированию СPI и уровня инфляции на примере России / Матыцын А.В. // Вопросы инновационной экономики (электронная версия). – 2022. – №2. – С.1241-1252. - 587108. – На рус. яз.
Индекс потребительских цен (CPI) - важнейший макроэкономический показатель, иллюстрирующий изменение среднего уровня цен за определенный период. Прогнозирование CPI с относительно высоким уровнем точности позволяет оптимизировать денежно-кредитную политику государства, а также определять ключевые факторы, влияющие на этот показатель. Кроме того, CPI позволяет вычислить и спрогнозировать уровень инфляции, что впоследствии даёт возможность оценить состояние национальной экономической системы. Проверка гипотезы о возможном решении проблемы прогнозирования макроэкономических индикаторов с высоким уровнем точности посредством формирования алгоритма прогнозирования на основании рекуррентной нейронной сети долгой краткосрочной памяти. Обзор исследований российских ученых в области современного эконометрического прогнозирования. Анализ перспективы использования рекуррентной нейронной сети в прогнозировании индекса потребительских цен и инфляции в РФ. Алгоритм построения прогнозной модели индекса потребительских цен и инфляции в период с марта 2022 г. до конца 2022 г. Сопоставление результатов прогнозной модели с результатами экспертных оценок аналитических агентств. Ключевые преимущества и недостатки данного метода. Предложение возможных модификаций алгоритма в целях повышения точности прогнозирования.
Ключевые слова = АНАЛИТИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = АЛГОРИТМ
Ключевые слова = АГЕНТСТВО
Ключевые слова = ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ИЗМЕНЕНИЯ
Ключевые слова = ИНДЕКС ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН (ИПЦ)
Ключевые слова = ИНДИКАТОРЫ
Ключевые слова = ИНФЛЯЦИЯ
Ключевые слова = ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
Ключевые слова = ИССЛЕДОВАНИЯ
Ключевые слова = КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = МАКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = МЕТОДОЛОГИЯ
Ключевые слова = МОДЕЛЬ
Ключевые слова = НЕЙРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ОПТИМИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ОЦЕНКА СООТВЕТСТВИЯ
Ключевые слова = ПАМЯТЬ
Ключевые слова = ПРЕДЛОЖЕНИЕ
Ключевые слова = ПРЕИМУЩЕСТВО
Ключевые слова = ПРОБЛЕМА
Ключевые слова = ПРОГНОЗ
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = РЕЗУЛЬТАТ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СЕТЕВАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = СОПОСТАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = УЧЕНЫЙ
Ключевые слова = ФАКТОРЫ РАЗВИТИЯ
Ключевые слова = ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ
Ключевые слова = ЭКОНОМЕТРИКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Ключевые слова = ЭКСПЕРТИЗА
Ключевые слова = ФИНАНСЫ. КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ТОРГОВЛЯ
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2022 год.