Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Сурков, А.А. - Построение объединенного прогноза в R
Сурков, А.А. - Построение объединенного прогноза в R
Нет экз.
Статья
Автор: Сурков, А.А.
РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция (электронная версия): Построение объединенного прогноза в R
2022 г.
ISBN отсутствует
Автор: Сурков, А.А.
РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция (электронная версия): Построение объединенного прогноза в R
2022 г.
ISBN отсутствует
Статья
Сурков, А.А.
Построение объединенного прогноза в R / Сурков А.А. // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция (электронная версия). – 2022. – №3. – С.116-122. - 585462. – На рус. яз.
Объединение прогнозов - эффективный способ повышения точности прогнозирования. На практике достаточно часто при прогнозировании сложно сделать выбор между несколькими моделями прогнозирования, а усложненные модели не всегда являются эффективными с точки зрения точности прогнозирования. Объединение прогнозов может решить эти проблемы. На сегодняшний день существует множество методов построения весовых коэффициентов при объединении прогнозов. Но, к сожалению, конкретно в R практически не существует применения методик объединения прогнозов и построения весовых коэффициентов для объединения. Исключением является пакет программ ForecastComb. Подробное описание программ построения весовых коэффициентов при объединении прогнозов, которые входят в пакет ForecastComb, на основе которых рассмотрен стандартный пример, включенный в сам пакет программ, а также приведен практический пример построения объединенного прогноза производства электроэнергии в России.
Ключевые слова = АНАЛИЗ ФАКТОРНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ПРИКЛАДНОЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СИСТЕМНЫЙ
Ключевые слова = КОЭФФИЦИЕНТ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = МЕТОДОЛОГИЯ
Ключевые слова = ОЦЕНКА СООТВЕТСТВИЯ
Ключевые слова = ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ПРОГРАММА
Ключевые слова = ПРОИЗВОДСТВО
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2022 год.
Сурков, А.А.
Построение объединенного прогноза в R / Сурков А.А. // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция (электронная версия). – 2022. – №3. – С.116-122. - 585462. – На рус. яз.
Объединение прогнозов - эффективный способ повышения точности прогнозирования. На практике достаточно часто при прогнозировании сложно сделать выбор между несколькими моделями прогнозирования, а усложненные модели не всегда являются эффективными с точки зрения точности прогнозирования. Объединение прогнозов может решить эти проблемы. На сегодняшний день существует множество методов построения весовых коэффициентов при объединении прогнозов. Но, к сожалению, конкретно в R практически не существует применения методик объединения прогнозов и построения весовых коэффициентов для объединения. Исключением является пакет программ ForecastComb. Подробное описание программ построения весовых коэффициентов при объединении прогнозов, которые входят в пакет ForecastComb, на основе которых рассмотрен стандартный пример, включенный в сам пакет программ, а также приведен практический пример построения объединенного прогноза производства электроэнергии в России.
Ключевые слова = АНАЛИЗ ФАКТОРНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ПРИКЛАДНОЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СИСТЕМНЫЙ
Ключевые слова = КОЭФФИЦИЕНТ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = МЕТОДОЛОГИЯ
Ключевые слова = ОЦЕНКА СООТВЕТСТВИЯ
Ключевые слова = ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ПРОГРАММА
Ключевые слова = ПРОИЗВОДСТВО
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2022 год.