Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Плясова, С.В. - BigData как объект оценки
Плясова, С.В. - BigData как объект оценки
Нет экз.
Статья
Автор: Плясова, С.В.
Имущественные отношения в Российской Федерации (электронная версия): BigData как объект оценки
2022 г.
ISBN отсутствует
Автор: Плясова, С.В.
Имущественные отношения в Российской Федерации (электронная версия): BigData как объект оценки
2022 г.
ISBN отсутствует
Статья
Плясова, С.В.
BigData как объект оценки / Плясова С.В., Калинин А.Р., Зеленкина Е.В. // Имущественные отношения в Российской Федерации (электронная версия). – 2022. – №1. – С.41-48. - 579663. – На рус. яз.
Несколько точек зрения относительно сущности BigData. Появление термина BigData, связанное с ростом структурированных и неструктурированных данных. Анализ BigData (больших данных) позволяет: снизить затраты; сократить время; разработать новый продукт и оптимизировать предложения; разумно принимать управленческие решения. Набор характеристик понятия BigData, определяемого как "сложные данные". Сложность и дороговизна проведения анализа. Значительные человеческие и вычислительные ресурсы. Вероятность наличия информации, использование которой приведёт к конкретному, измеримому увеличению бизнес-показателей компании. Термин BigData, рассмотренный с точки зрения технологий, решающих две главные задачи. Основные источники генерации BigData. Два направления, выделенные с точки зрения оценочной деятельности BigData: как объект оценки, как источник получения данных. Возможность проведения оценщиком оценки BigData в качестве базы данных, если она будет зарегистрирована в Роспатенте и получен охранный документ. Возможности бухгалтерского учета BigData на балансе организации как нематериального актива, если будут исполнены единовременно все семь критериев, перечисленных в ПБУ 14/2007, и в качестве расходов организации. Вывод, сделанный по итогам проведенного анализа, о выделении в России, Германии, Франции, Китае, США и Канаде трех главных ценообразующих характеристик BigData - объем, скорость и разнообразие. По мнению авторов, для определения стоимости BigData как объекта необходимо учитывать ещё четыре базовые ценообразующие характеристики: достоверность, масштабируемость, изменчивость и исчерпываемость.
Ключевые слова = БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ
Ключевые слова = БАЗЫ ДАННЫХ
Ключевые слова = БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Ключевые слова = ЗАРУБЕЖНЫЕ СТРАНЫ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННОЕ ПРАВО
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИЯ
Ключевые слова = НЕМАТЕРИАЛЬНЫЕ АКТИВЫ
Ключевые слова = ОБЪЕКТ
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = ОЦЕНОЧНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ПРАВОВОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = РАСХОДЫ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СТОИМОСТЬ
Ключевые слова = ТЕРМИНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2022 год.
Плясова, С.В.
BigData как объект оценки / Плясова С.В., Калинин А.Р., Зеленкина Е.В. // Имущественные отношения в Российской Федерации (электронная версия). – 2022. – №1. – С.41-48. - 579663. – На рус. яз.
Несколько точек зрения относительно сущности BigData. Появление термина BigData, связанное с ростом структурированных и неструктурированных данных. Анализ BigData (больших данных) позволяет: снизить затраты; сократить время; разработать новый продукт и оптимизировать предложения; разумно принимать управленческие решения. Набор характеристик понятия BigData, определяемого как "сложные данные". Сложность и дороговизна проведения анализа. Значительные человеческие и вычислительные ресурсы. Вероятность наличия информации, использование которой приведёт к конкретному, измеримому увеличению бизнес-показателей компании. Термин BigData, рассмотренный с точки зрения технологий, решающих две главные задачи. Основные источники генерации BigData. Два направления, выделенные с точки зрения оценочной деятельности BigData: как объект оценки, как источник получения данных. Возможность проведения оценщиком оценки BigData в качестве базы данных, если она будет зарегистрирована в Роспатенте и получен охранный документ. Возможности бухгалтерского учета BigData на балансе организации как нематериального актива, если будут исполнены единовременно все семь критериев, перечисленных в ПБУ 14/2007, и в качестве расходов организации. Вывод, сделанный по итогам проведенного анализа, о выделении в России, Германии, Франции, Китае, США и Канаде трех главных ценообразующих характеристик BigData - объем, скорость и разнообразие. По мнению авторов, для определения стоимости BigData как объекта необходимо учитывать ещё четыре базовые ценообразующие характеристики: достоверность, масштабируемость, изменчивость и исчерпываемость.
Ключевые слова = БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ
Ключевые слова = БАЗЫ ДАННЫХ
Ключевые слова = БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Ключевые слова = ЗАРУБЕЖНЫЕ СТРАНЫ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННОЕ ПРАВО
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИЯ
Ключевые слова = НЕМАТЕРИАЛЬНЫЕ АКТИВЫ
Ключевые слова = ОБЪЕКТ
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = ОЦЕНОЧНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ПРАВОВОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = РАСХОДЫ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СТОИМОСТЬ
Ключевые слова = ТЕРМИНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2022 год.