Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Слинько, В. - Edge-технологии с искусственным интеллектом пришли всерьез и надолго
Слинько, В. - Edge-технологии с искусственным интеллектом пришли всерьез и надолго
Нет экз.
Статья
Автор: Слинько, В.
Электроника: наука, технология, бизнес (электронная версия): Edge-технологии с искусственным интеллектом пришли всерьез и надолго
2021 г.
ISBN отсутствует
Автор: Слинько, В.
Электроника: наука, технология, бизнес (электронная версия): Edge-технологии с искусственным интеллектом пришли всерьез и надолго
2021 г.
ISBN отсутствует
Статья
Слинько, В.
Edge-технологии с искусственным интеллектом пришли всерьез и надолго / Слинько В. // Электроника: наука, технология, бизнес (электронная версия). – 2021. – №4. – С.52-55. - 567649. – На рус. яз.
Директор по развитию проектов в области Интернета вещей компании Intel (Россия) о передовых технологиях анализа данных Intel, основанных на методах глубокого обучения. Расширенные сведения о некоторых применениях технологий компьютерного зрения, Интернета вещей и Edge-технологий с искусственным интеллектом (ИИ) в России. Компьютерное зрение - это камера, транслирующая изображение в компьютер. Сегодня это камера плюс ИИ, обрабатывающий и анализирующий полученные данные, принимающий решения и реагирующий ответными действиями. Ключевые задачи, решение которых необходимо для широкого применения таких средств: обеспечение высокоскоростной связи и эффективного интеллектуального взаимодействия всех составных частей системы. Технологическая база для этого уже есть: это Интернет вещей (IoT) и Edge-технологии (или технологии граничных вычислений, то есть выполнение обработки данных - по крайней мере, частичное - на границе сети, до передачи информации в облако или на сервер, что значительно сокращает объем трафика) с ИИ. Пример реализации такого решения в области логистики и транспорта - установка для автоматической сортировки алмазов на основе машинного зрения с ИИ компании "Малленом Системс. Другие области применения Edge-технологий с ИИ: розничная торговля; цифровое здравоохранение. Препятствия на пути прогресса Edge-технологий с ИИ. Большое число нетиповых задач для относительно узких сегментов рынка. Дефицит специалистов в области компьютерного зрения и глубокого обучения. Неэффективность традиционного тендерного подхода к закупкам подобных систем. Сложность оценки экономического эффекта от локального, точечного внедрения.
Ключевые слова = БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Ключевые слова = ЗДРАВООХРАНЕНИЕ
Ключевые слова = ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ
Ключевые слова = ЛОГИСТИКА
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНТЕРНЕТ
Ключевые слова = РОЗНИЧНАЯ ТОРГОВЛЯ (РИТЕЙЛ)
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. КОМПЬЮТЕРНЫЙ МИР
Новые поступления и ретрофонд = Статьи из периодических изданий. 2021 год.
Слинько, В.
Edge-технологии с искусственным интеллектом пришли всерьез и надолго / Слинько В. // Электроника: наука, технология, бизнес (электронная версия). – 2021. – №4. – С.52-55. - 567649. – На рус. яз.
Директор по развитию проектов в области Интернета вещей компании Intel (Россия) о передовых технологиях анализа данных Intel, основанных на методах глубокого обучения. Расширенные сведения о некоторых применениях технологий компьютерного зрения, Интернета вещей и Edge-технологий с искусственным интеллектом (ИИ) в России. Компьютерное зрение - это камера, транслирующая изображение в компьютер. Сегодня это камера плюс ИИ, обрабатывающий и анализирующий полученные данные, принимающий решения и реагирующий ответными действиями. Ключевые задачи, решение которых необходимо для широкого применения таких средств: обеспечение высокоскоростной связи и эффективного интеллектуального взаимодействия всех составных частей системы. Технологическая база для этого уже есть: это Интернет вещей (IoT) и Edge-технологии (или технологии граничных вычислений, то есть выполнение обработки данных - по крайней мере, частичное - на границе сети, до передачи информации в облако или на сервер, что значительно сокращает объем трафика) с ИИ. Пример реализации такого решения в области логистики и транспорта - установка для автоматической сортировки алмазов на основе машинного зрения с ИИ компании "Малленом Системс. Другие области применения Edge-технологий с ИИ: розничная торговля; цифровое здравоохранение. Препятствия на пути прогресса Edge-технологий с ИИ. Большое число нетиповых задач для относительно узких сегментов рынка. Дефицит специалистов в области компьютерного зрения и глубокого обучения. Неэффективность традиционного тендерного подхода к закупкам подобных систем. Сложность оценки экономического эффекта от локального, точечного внедрения.
Ключевые слова = БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Ключевые слова = ЗДРАВООХРАНЕНИЕ
Ключевые слова = ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ
Ключевые слова = ЛОГИСТИКА
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНТЕРНЕТ
Ключевые слова = РОЗНИЧНАЯ ТОРГОВЛЯ (РИТЕЙЛ)
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. КОМПЬЮТЕРНЫЙ МИР
Новые поступления и ретрофонд = Статьи из периодических изданий. 2021 год.