Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Абзалов, А.Р. - Аутентификация пользователей по клавиатурному почерку при использовании систем автоматического пр...
Абзалов, А.Р. - Аутентификация пользователей по клавиатурному почерку при использовании систем автоматического пр...
Нет экз.
Статья
Автор: Абзалов, А.Р.
Национальные интересы: приоритеты и безопасность (электронная версия): Аутентификация пользователей по клавиатурному почерку при использовании систем автоматического пр...
2020 г.
ISBN отсутствует
Автор: Абзалов, А.Р.
Национальные интересы: приоритеты и безопасность (электронная версия): Аутентификация пользователей по клавиатурному почерку при использовании систем автоматического пр...
2020 г.
ISBN отсутствует
Статья
Абзалов, А.Р.
Аутентификация пользователей по клавиатурному почерку при использовании систем автоматического прокторинга / Абзалов А.Р., Жиганов А.В., Самигуллина Р.Р. // Национальные интересы: приоритеты и безопасность (электронная версия). – 2020. – №3. – С.582-596. - 541935. – На рус. яз.
Массовые онлайн-курсы и системы тестирования становятся неотъемлемой частью систем дистанционного обучения, которые все чаще основаны на системах автоматического прокторинга, обладающих уязвимостью аутентификации пользователей. Исследование методов аутентификации пользователей по клавиатурному почерку. Разработка наиболее точного и эффективного метода аутентификации пользователей по клавиатурному почерку. Трехуровневая модель повышения точности аутентификации пользователей по клавиатурному почерку, позволяющая повысить эффективность аутентификации не только в системах автоматического прокторинга, но и в сложных критически важных объектах. Проведение эксперимента, в результате которого достоверность аутентификации пользователей составила 97,5%. Уже на статистическом уровне трехуровневой модели сократилось число нелегитимных пользователей в системе. Выводы. На основе результатов исследования возможно (и планируется в дальнейшем) разработать метод, который будет функционировать на уровне логического сравнения в целях повышения точности. Он будет предназначен для создания усовершенствованного эталона, где бы учитывались особенности каждого пользователя, а также некоторые девиации, связанные с эмоциональными состояниями пользователей. Это могло бы способствовать разработке систем непрерывной аутентификации пользователей для мониторинга их эмоционального состояния при работе на критических объектах.
Ключевые слова = АУТЕНТИФИКАЦИЯ
Ключевые слова = БИОМЕТРИЯ
Ключевые слова = ДИСТАНЦИОННОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
Ключевые слова = КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
Ключевые слова = КРИТИЧЕСКИ ВАЖНЫЙ ОБЪЕКТ
Ключевые слова = ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ
Ключевые слова = ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ
Новые поступления и ретрофонд = Статьи из периодических изданий. 2020 год.
Абзалов, А.Р.
Аутентификация пользователей по клавиатурному почерку при использовании систем автоматического прокторинга / Абзалов А.Р., Жиганов А.В., Самигуллина Р.Р. // Национальные интересы: приоритеты и безопасность (электронная версия). – 2020. – №3. – С.582-596. - 541935. – На рус. яз.
Массовые онлайн-курсы и системы тестирования становятся неотъемлемой частью систем дистанционного обучения, которые все чаще основаны на системах автоматического прокторинга, обладающих уязвимостью аутентификации пользователей. Исследование методов аутентификации пользователей по клавиатурному почерку. Разработка наиболее точного и эффективного метода аутентификации пользователей по клавиатурному почерку. Трехуровневая модель повышения точности аутентификации пользователей по клавиатурному почерку, позволяющая повысить эффективность аутентификации не только в системах автоматического прокторинга, но и в сложных критически важных объектах. Проведение эксперимента, в результате которого достоверность аутентификации пользователей составила 97,5%. Уже на статистическом уровне трехуровневой модели сократилось число нелегитимных пользователей в системе. Выводы. На основе результатов исследования возможно (и планируется в дальнейшем) разработать метод, который будет функционировать на уровне логического сравнения в целях повышения точности. Он будет предназначен для создания усовершенствованного эталона, где бы учитывались особенности каждого пользователя, а также некоторые девиации, связанные с эмоциональными состояниями пользователей. Это могло бы способствовать разработке систем непрерывной аутентификации пользователей для мониторинга их эмоционального состояния при работе на критических объектах.
Ключевые слова = АУТЕНТИФИКАЦИЯ
Ключевые слова = БИОМЕТРИЯ
Ключевые слова = ДИСТАНЦИОННОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
Ключевые слова = КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
Ключевые слова = КРИТИЧЕСКИ ВАЖНЫЙ ОБЪЕКТ
Ключевые слова = ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ
Ключевые слова = ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ
Новые поступления и ретрофонд = Статьи из периодических изданий. 2020 год.