Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Дмитриенко, И. - Время шевелить электронными мозгами. Что будет с человечеством после окончательной победы искусст...
Дмитриенко, И. - Время шевелить электронными мозгами. Что будет с человечеством после окончательной победы искусст...
Нет экз.
Статья
Автор: Дмитриенко, И.
Профиль: Время шевелить электронными мозгами. Что будет с человечеством после окончательной победы искусст...
2018 г.
ISBN отсутствует
Автор: Дмитриенко, И.
Профиль: Время шевелить электронными мозгами. Что будет с человечеством после окончательной победы искусст...
2018 г.
ISBN отсутствует
Статья
Дмитриенко, И.
Время шевелить электронными мозгами. Что будет с человечеством после окончательной победы искусственного интеллекта / Дмитриенко И. // Профиль. – 2018. – №15. – С.39-45. - 509201. – На рус. яз.
Тотальная роботизация, развернувшаяся в мире, благодаря последним теоретическим прорывам, явившим возможности для внедрения интеллектуальных систем распознавания, прогнозирования и управления в разные сферы экономики. Роботизация промышленности - состоявшийся факт. Рост мирового сбыта промышленных роботов в текущем десятилетии на 12% ежегодно, достигнув в 2016 г. 294 тысяч экземпляров, прогнозируемое число роботов в индустрии в 2020 г., превышающее 3 млн. Следующий рывок обеспечит распространение сервисных роботов, напрямую контактирующих с людьми. Пересмотр в последние 10-15 лет всей концепции по созданию искусственного интеллекта (ИИ). Новый подход, состоящий в том, чтобы прописать общий алгоритм, но при этом сориентировать ИИ на самостоятельный поиск правильного ответа через фильтрацию ошибок. Методика - статистическое машинное обучение, заработавшая на новом материале, благодаря нейросетевому подходу с одновременным видоизменением самих сетей. Три направления исследований, сформировавшиеся в создании ИИ сегодня, их практическое применение. Компьютерное зрение (слух). Рекуррентные нейросети, заточенные на предсказание последовательностей, которые заменят колл-центры и службы поддержки. Обучение с подкреплением: заданных правил нет, но за удачные решения сеть получает виртуальные награды (подкрепление) и на этой основе формирует эффективную стратегию. Мировой рынок ИИ, который по оценкам Frost&Sillivan составит в 2019 г.
Ключевые слова = ЗАРУБЕЖНЫЕ СТРАНЫ
Ключевые слова = РОБОТОТЕХНИКА
Ключевые слова = ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СЕТЬ
Ключевые слова = СБЫТ
Ключевые слова = НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ПРОГНОЗ
Ключевые слова = РЫНОК ТРУДА
Ключевые слова = ПРАВОВОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = МИРОВОЙ РЫНОК
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = МИРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = РОБОТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
Ключевые слова = БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Ключевые слова = ЦИФРОВОЕ УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Дмитриенко, И.
Время шевелить электронными мозгами. Что будет с человечеством после окончательной победы искусственного интеллекта / Дмитриенко И. // Профиль. – 2018. – №15. – С.39-45. - 509201. – На рус. яз.
Тотальная роботизация, развернувшаяся в мире, благодаря последним теоретическим прорывам, явившим возможности для внедрения интеллектуальных систем распознавания, прогнозирования и управления в разные сферы экономики. Роботизация промышленности - состоявшийся факт. Рост мирового сбыта промышленных роботов в текущем десятилетии на 12% ежегодно, достигнув в 2016 г. 294 тысяч экземпляров, прогнозируемое число роботов в индустрии в 2020 г., превышающее 3 млн. Следующий рывок обеспечит распространение сервисных роботов, напрямую контактирующих с людьми. Пересмотр в последние 10-15 лет всей концепции по созданию искусственного интеллекта (ИИ). Новый подход, состоящий в том, чтобы прописать общий алгоритм, но при этом сориентировать ИИ на самостоятельный поиск правильного ответа через фильтрацию ошибок. Методика - статистическое машинное обучение, заработавшая на новом материале, благодаря нейросетевому подходу с одновременным видоизменением самих сетей. Три направления исследований, сформировавшиеся в создании ИИ сегодня, их практическое применение. Компьютерное зрение (слух). Рекуррентные нейросети, заточенные на предсказание последовательностей, которые заменят колл-центры и службы поддержки. Обучение с подкреплением: заданных правил нет, но за удачные решения сеть получает виртуальные награды (подкрепление) и на этой основе формирует эффективную стратегию. Мировой рынок ИИ, который по оценкам Frost&Sillivan составит в 2019 г.
Ключевые слова = ЗАРУБЕЖНЫЕ СТРАНЫ
Ключевые слова = РОБОТОТЕХНИКА
Ключевые слова = ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СЕТЬ
Ключевые слова = СБЫТ
Ключевые слова = НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ПРОГНОЗ
Ключевые слова = РЫНОК ТРУДА
Ключевые слова = ПРАВОВОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = МИРОВОЙ РЫНОК
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = МИРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = РОБОТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
Ключевые слова = БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Ключевые слова = ЦИФРОВОЕ УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ