Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Золотова, И.Ю. - Краткосрочное прогнозирование цен на российском оптовом рынке электроэнергии на основе нейронных ...
Золотова, И.Ю. - Краткосрочное прогнозирование цен на российском оптовом рынке электроэнергии на основе нейронных ...
Нет экз.
Статья
Автор: Золотова, И.Ю.
Проблемы прогнозирования: Краткосрочное прогнозирование цен на российском оптовом рынке электроэнергии на основе нейронных ...
2017 г.
ISBN отсутствует
Автор: Золотова, И.Ю.
Проблемы прогнозирования: Краткосрочное прогнозирование цен на российском оптовом рынке электроэнергии на основе нейронных ...
2017 г.
ISBN отсутствует
Статья
Золотова, И.Ю.
Краткосрочное прогнозирование цен на российском оптовом рынке электроэнергии на основе нейронных сетей / Золотова И.Ю., Дворкин В.В. // Проблемы прогнозирования. – 2017. – №6. – С.47-57. - 503244. – На рус. яз.
Оценка возможности применения нейронных сетей для краткосрочного прогнозирования цен на электроэнергию на "рынке на сутки вперед" (РСВ) на основании строго детерминированных на прогнозный период факторах. Теоретические модели краткосрочного прогнозирования цен в электроэнергетике. Прогнозирование на основе нейронных сетей (ANN), которая представляет собой математическую модель, принцип которой соответствует принципу функционирования биологических нейронных сетей. Формирование модели прогноза цен на электроэнергию на рынке РСВ. Динамика средних почасовых значений цены на электроэнергию на РСВ. Прогноз цен на электроэнергию на РСВ в первой ценовой зоне оптового рынка на базе сформированной модели ANN. Оценка результатов моделирования. Точность моделей прогнозирования цен на электроэнергию на основе нейронных сетей (примеры).
Ключевые слова = АНАЛИЗ ОТРАСЛЕВОЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ПРИКЛАДНОЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ТЕХНИЧЕСКИЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ФАКТОРНЫЙ
Ключевые слова = ДИНАМИКА
Ключевые слова = МАТЕМАТИЧЕСКИЙ МЕТОД
Ключевые слова = МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ОПТОВЫЙ РЫНОК
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = РЕЗУЛЬТАТ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = ЦЕНОВАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ
Ключевые слова = ЦЕНЫ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТРАТЕГИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ
Ключевые слова = ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ. ИЗДЕРЖКИ ПРОИЗВОДСТВА. СЕБЕСТОИМОСТЬ
Ключевые слова = ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС
Золотова, И.Ю.
Краткосрочное прогнозирование цен на российском оптовом рынке электроэнергии на основе нейронных сетей / Золотова И.Ю., Дворкин В.В. // Проблемы прогнозирования. – 2017. – №6. – С.47-57. - 503244. – На рус. яз.
Оценка возможности применения нейронных сетей для краткосрочного прогнозирования цен на электроэнергию на "рынке на сутки вперед" (РСВ) на основании строго детерминированных на прогнозный период факторах. Теоретические модели краткосрочного прогнозирования цен в электроэнергетике. Прогнозирование на основе нейронных сетей (ANN), которая представляет собой математическую модель, принцип которой соответствует принципу функционирования биологических нейронных сетей. Формирование модели прогноза цен на электроэнергию на рынке РСВ. Динамика средних почасовых значений цены на электроэнергию на РСВ. Прогноз цен на электроэнергию на РСВ в первой ценовой зоне оптового рынка на базе сформированной модели ANN. Оценка результатов моделирования. Точность моделей прогнозирования цен на электроэнергию на основе нейронных сетей (примеры).
Ключевые слова = АНАЛИЗ ОТРАСЛЕВОЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ПРИКЛАДНОЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ТЕХНИЧЕСКИЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ФАКТОРНЫЙ
Ключевые слова = ДИНАМИКА
Ключевые слова = МАТЕМАТИЧЕСКИЙ МЕТОД
Ключевые слова = МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ОПТОВЫЙ РЫНОК
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = РЕЗУЛЬТАТ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = ЦЕНОВАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ
Ключевые слова = ЦЕНЫ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТРАТЕГИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ
Ключевые слова = ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ. ИЗДЕРЖКИ ПРОИЗВОДСТВА. СЕБЕСТОИМОСТЬ
Ключевые слова = ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС