Электронный каталог

Статья

Белоусова, М.Н.
Кластерный анализ инвестиционной привлекательности предприятий / Белоусова М.Н., Белоусов В.А. // . – 2017. – №2. – С.181-191. - 488557. – На рус. яз.

Необходимость повышения инвестиционной привлекательности предприятий обусловливает целесообразность ее эффективной оценки. В условиях, когда решения принимаются на основании анализа стохастической, неполной информации, использование методов многомерного статистического анализа и самоорганизующихся карт Кохонена является не только оправданным, но и необходимым. Проведение кластерного анализа инвестиционной привлекательности предприятий различными методами для получения наиболее достоверных результатов. Многомерный статистический кластерный анализ аграрных предприятий Луганской области на основе показателей финансовой устойчивости, ликвидности, доходности и деловой активности. Осуществлена нейросетевая кластеризация предприятий на базе самоорганизующейся карты Кохонена с использованием программного продукта Deductor Studio. Выводы. В итоге исследования определены наиболее привлекательные для вкладчиков предприятия. Динамическое управление и ежеквартальный пересмотр рейтинга могли бы повысить инвестиционную привлекательность предприятий.


Ключевые слова = АНАЛИЗ
Ключевые слова = ИНВЕСТИЦИОННАЯ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = КЛАСТЕР
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = ПРЕДПРИЯТИЕ
Ключевые слова = РЕГИОН
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = ОРГАНИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ. МЕНЕДЖМЕНТ. МАРКЕТИНГ
Ключевые слова = ЭКОНОМИКА ПРОМЫШЛЕННОСТИ, ТРАНСПОРТА И СВЯЗИ
Ключевые слова = УПРАВЛЕНИЕ