Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Рыбак, О.П. - Методологические проблемы становления статистики когнитивных технологий
Рыбак, О.П. - Методологические проблемы становления статистики когнитивных технологий
Нет экз.
Статья
Автор: Рыбак, О.П.
Вопросы статистики: Методологические проблемы становления статистики когнитивных технологий
2016 г.
ISBN отсутствует
Автор: Рыбак, О.П.
Вопросы статистики: Методологические проблемы становления статистики когнитивных технологий
2016 г.
ISBN отсутствует
Статья
Рыбак, О.П.
Методологические проблемы становления статистики когнитивных технологий / Рыбак О.П. // Вопросы статистики. – 2016. – №7. – С.10-25. - 424855. – На рус. яз.
Методологические проблемы статистического изучения развития когнитивных технологий - одного из фундаментальных направлений развития науки и технологий, по своей значимости сопоставимых с нано- и биотехнологиями, а также информационно-коммуникационными технологиями. Акцент на эскизной прорисовке методологической платформы статистического мониторинга когнитивных технологий, выработке логики и классификационных подходов к упорядочению множеств направлений развития и результативности науки, технологий, производства продукции, товаров и услуг. Единое и списочное определение когнитивных технологий по аналогии с подходами, реализованным ОЭСР применительно к нанотехнологиям и биотехнологиям. Обоснование базового параметрического уровня когнитивных технологий. Введение понятия "когнитивный инжиниринг, предлагаемого к применению в качестве критериев отбора научных дисциплин в состав междисциплинарного "пула" когнитивных наук. Анализ примеров разнообразных методов инструментальных исследований из десятков самых разных областей науки и технологий при рассмотрении проблем организации мониторинга технологического базиса когнитивных технологий - от традиционной микроскопии до оптохимии и компьютерного моделирования. Использование принципа пространственной организации применяемых технологий для приведения их в некую упорядоченную компактную систему. Оригинальный принцип построения локального классификатора, предлагаемый автором в развитие небольшого международного опыта построения классификаций, предусматривающего группировку результатов в формате стратегических фундаментальных направлений развития когнитивных технологий, а также направлений в сфере производства и обращения продукции, товаров и услуг в формате интерфейсов: мозг - общество - мозг человека.
Ключевые слова = ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ
Ключевые слова = ИНЖИНИРИНГ
Ключевые слова = ИННОВАЦИИ
Ключевые слова = ИССЛЕДОВАНИЯ
Ключевые слова = КЛАССИФИКАЦИЯ
Ключевые слова = КОГНИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = КРИТЕРИЙ
Ключевые слова = МЕТОДОЛОГИЯ
Ключевые слова = МОНИТОРИНГ
Ключевые слова = НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ПРОДУКЦИЯ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = ТЕРМИНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ БАЗА
Ключевые слова = ТОВАР
Ключевые слова = УСЛУГИ
Ключевые слова = ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
Ключевые слова = НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА. ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Рыбак, О.П.
Методологические проблемы становления статистики когнитивных технологий / Рыбак О.П. // Вопросы статистики. – 2016. – №7. – С.10-25. - 424855. – На рус. яз.
Методологические проблемы статистического изучения развития когнитивных технологий - одного из фундаментальных направлений развития науки и технологий, по своей значимости сопоставимых с нано- и биотехнологиями, а также информационно-коммуникационными технологиями. Акцент на эскизной прорисовке методологической платформы статистического мониторинга когнитивных технологий, выработке логики и классификационных подходов к упорядочению множеств направлений развития и результативности науки, технологий, производства продукции, товаров и услуг. Единое и списочное определение когнитивных технологий по аналогии с подходами, реализованным ОЭСР применительно к нанотехнологиям и биотехнологиям. Обоснование базового параметрического уровня когнитивных технологий. Введение понятия "когнитивный инжиниринг, предлагаемого к применению в качестве критериев отбора научных дисциплин в состав междисциплинарного "пула" когнитивных наук. Анализ примеров разнообразных методов инструментальных исследований из десятков самых разных областей науки и технологий при рассмотрении проблем организации мониторинга технологического базиса когнитивных технологий - от традиционной микроскопии до оптохимии и компьютерного моделирования. Использование принципа пространственной организации применяемых технологий для приведения их в некую упорядоченную компактную систему. Оригинальный принцип построения локального классификатора, предлагаемый автором в развитие небольшого международного опыта построения классификаций, предусматривающего группировку результатов в формате стратегических фундаментальных направлений развития когнитивных технологий, а также направлений в сфере производства и обращения продукции, товаров и услуг в формате интерфейсов: мозг - общество - мозг человека.
Ключевые слова = ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ
Ключевые слова = ИНЖИНИРИНГ
Ключевые слова = ИННОВАЦИИ
Ключевые слова = ИССЛЕДОВАНИЯ
Ключевые слова = КЛАССИФИКАЦИЯ
Ключевые слова = КОГНИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = КРИТЕРИЙ
Ключевые слова = МЕТОДОЛОГИЯ
Ключевые слова = МОНИТОРИНГ
Ключевые слова = НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ПРОДУКЦИЯ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = ТЕРМИНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ БАЗА
Ключевые слова = ТОВАР
Ключевые слова = УСЛУГИ
Ключевые слова = ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
Ключевые слова = НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА. ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ