Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Заболоцкая, В.В. - Методология оценки кредитоспособности субъектов малого предпринимательства в коммерческом банке н...
Заболоцкая, В.В. - Методология оценки кредитоспособности субъектов малого предпринимательства в коммерческом банке н...
Нет экз.
Статья
Автор: Заболоцкая, В.В.
Финансы и кредит: Методология оценки кредитоспособности субъектов малого предпринимательства в коммерческом банке н...
2015 г.
ISBN отсутствует
Автор: Заболоцкая, В.В.
Финансы и кредит: Методология оценки кредитоспособности субъектов малого предпринимательства в коммерческом банке н...
2015 г.
ISBN отсутствует
Статья
Заболоцкая, В.В.
Методология оценки кредитоспособности субъектов малого предпринимательства в коммерческом банке на основе теории нечетких множеств / Заболоцкая В.В. // Финансы и кредит. – 2015. – №47. – С.28-43. - 416799. – На рус. яз.
В соответствии с требованием Базельского комитета (Basel II) для оценки кредитоспособности заемщиков, в том числе из сферы малого бизнеса, коммерческим банкам необходимо внедрять систему внутренних рейтингов заемщиков (IRB), которая должна содержать не только количественные, но и качественные показатели. Это актуализирует проблему разработки и использования в кредитной практике новых математических и инструментальных средств анализа, таких как методы нечетких множеств. Формализация нового методологического подхода к разработке нечеткой продукционной системы и математической модели поддержки принятия решения о целесообразности кредитования предприятий малого бизнеса на основе правил теории нечетких множеств и правила Фишберна. Нечеткая продукционная система количественных и качественных показателей и математическая модель (Fuzzy production credit rating estimation system of small business), предложенная помощью математического инструментария теории нечетких множеств. Осуществление комплексного анализа финансово-экономического состояния и уровня кредитоспособности малого предприятия-заемщика независимо от отраслевой и региональной принадлежности, организационно-правовой формы деятельности с максимально точным уровнем достоверности оценки результата, как в числовом, так и лингвистическом виде. Выводы о необходимости осуществлять автоматизацию процесса оценки путем применения математических правил и инструментальных средств теории нечетких множеств. Это приведет к снижению кредитных рисков, минимизирует влияние намеренных ошибок и искажения предоставленной финансово-хозяйственной информации, позволит ускорить процесс принятия экспертного решения, а также обеспечит возможность вариации оценочными показателями в зависимости от специфики деятельности малого предприятия и цели и задач кредитования.
Ключевые слова = БАЗЕЛЬ II
Ключевые слова = ЗАЕМНЫЕ СРЕДСТВА
Ключевые слова = КОММЕРЧЕСКИЙ БАНК
Ключевые слова = КРЕДИТОСПОСОБНОСТЬ
Ключевые слова = МАЛОЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО (МП)
Ключевые слова = МЕТОДОЛОГИЯ
Ключевые слова = РАСЧЕТЫ
Ключевые слова = РЕЙТИНГ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = ФИНАНСЫ. КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА
Заболоцкая, В.В.
Методология оценки кредитоспособности субъектов малого предпринимательства в коммерческом банке на основе теории нечетких множеств / Заболоцкая В.В. // Финансы и кредит. – 2015. – №47. – С.28-43. - 416799. – На рус. яз.
В соответствии с требованием Базельского комитета (Basel II) для оценки кредитоспособности заемщиков, в том числе из сферы малого бизнеса, коммерческим банкам необходимо внедрять систему внутренних рейтингов заемщиков (IRB), которая должна содержать не только количественные, но и качественные показатели. Это актуализирует проблему разработки и использования в кредитной практике новых математических и инструментальных средств анализа, таких как методы нечетких множеств. Формализация нового методологического подхода к разработке нечеткой продукционной системы и математической модели поддержки принятия решения о целесообразности кредитования предприятий малого бизнеса на основе правил теории нечетких множеств и правила Фишберна. Нечеткая продукционная система количественных и качественных показателей и математическая модель (Fuzzy production credit rating estimation system of small business), предложенная помощью математического инструментария теории нечетких множеств. Осуществление комплексного анализа финансово-экономического состояния и уровня кредитоспособности малого предприятия-заемщика независимо от отраслевой и региональной принадлежности, организационно-правовой формы деятельности с максимально точным уровнем достоверности оценки результата, как в числовом, так и лингвистическом виде. Выводы о необходимости осуществлять автоматизацию процесса оценки путем применения математических правил и инструментальных средств теории нечетких множеств. Это приведет к снижению кредитных рисков, минимизирует влияние намеренных ошибок и искажения предоставленной финансово-хозяйственной информации, позволит ускорить процесс принятия экспертного решения, а также обеспечит возможность вариации оценочными показателями в зависимости от специфики деятельности малого предприятия и цели и задач кредитования.
Ключевые слова = БАЗЕЛЬ II
Ключевые слова = ЗАЕМНЫЕ СРЕДСТВА
Ключевые слова = КОММЕРЧЕСКИЙ БАНК
Ключевые слова = КРЕДИТОСПОСОБНОСТЬ
Ключевые слова = МАЛОЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО (МП)
Ключевые слова = МЕТОДОЛОГИЯ
Ключевые слова = РАСЧЕТЫ
Ключевые слова = РЕЙТИНГ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = ФИНАНСЫ. КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА