Поиск :
- Новые поступления
- Поиск
- Поиск одной строкой
- Помощь
- Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
- Книги 2022
- Книги 2023
- Книги 2024
- Ретрофонд
- Статьи из информационных обзоров за 2023
- Статьи из информационных обзоров за 2024
- Авторы
- Издательства
- Серии
- Ключевые слова
- Дерево рубрик
- Статистика поисков
- Статистика справок
Разделы фонда
Справочники
Личный кабинет :
Электронный каталог: Соловьев, Ю.П. - Некоторые аспекты сбора и обработки данных при построении модели оценки вероятности дефолта
Соловьев, Ю.П. - Некоторые аспекты сбора и обработки данных при построении модели оценки вероятности дефолта
Нет экз.
Статья
Автор: Соловьев, Ю.П.
Экономика и управление: Некоторые аспекты сбора и обработки данных при построении модели оценки вероятности дефолта
2012 г.
ISBN отсутствует
Автор: Соловьев, Ю.П.
Экономика и управление: Некоторые аспекты сбора и обработки данных при построении модели оценки вероятности дефолта
2012 г.
ISBN отсутствует
Статья
Соловьев, Ю.П.
Некоторые аспекты сбора и обработки данных при построении модели оценки вероятности дефолта / Соловьев Ю.П., Шустов В.Н. // Экономика и управление. – 2012. – 2012 №9. – С.49-56. - 244681. – На рус. яз.
Критический обзор подходов к формированию данных для включения в модель оценки вероятности дефолта, который позволяет выявить преимущества их применения, а также возможных ограничений. Авторское обоснование использование метода оценки эффективной длины просроченной задолженности компаний-заемщиков, как основного индикатора наступления дефолта, для калибровки модели. Гипотеза о том, что построение комплексной модели для отдельных сегментов кредитного портфеля, компании-заемщиков которых схожи по своим характеристикам, позволяет повысить предсказательную мощность модели. Анализ подхода к трансформации факторов для приведения их к единой шкале, за счет чего появляется возможность устранить аномальные значения, которые могли исказить анализ, а также определить интуитивные взаимосвязи между значениями факторов и дефолтом.
Ключевые слова = ВЗАИМОСВЯЗЬ
Ключевые слова = ДЕФОЛТ
Ключевые слова = ЗАДОЛЖЕННОСТЬ
Ключевые слова = ЗАЕМНЫЕ СРЕДСТВА
Ключевые слова = ИНДИКАТОРЫ
Ключевые слова = КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = КРЕДИТНЫЕ ОТНОШЕНИЯ
Ключевые слова = КРЕДИТНЫЙ РЫНОК
Ключевые слова = КРЕДИТОР
Ключевые слова = КРЕДИТОРСКАЯ ЗАДОЛЖЕННОСТЬ
Ключевые слова = КРЕДИТОСПОСОБНОСТЬ
Ключевые слова = КРИТИЧЕСКОЕ МЫШЛЕНИЕ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = ОЦЕНОЧНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ПРОСРОЧЕННАЯ ЗАДОЛЖЕННОСТЬ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = ТРАНСФОРМАЦИЯ
Ключевые слова = ФАКТОР
Ключевые слова = ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = ФИНАНСОВАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ФИНАНСОВАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ФИНАНСОВАЯ СТРАТЕГИЯ
Ключевые слова = ФИНАНСОВЫЕ АКТИВЫ
Ключевые слова = ФИНАНСОВЫЙ КОНТРОЛЬ
Ключевые слова = ФИНАНСОВЫЙ РИСК
Ключевые слова = ФИНАНСОВЫЙ РЫНОК
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТРАТЕГИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Соловьев, Ю.П.
Некоторые аспекты сбора и обработки данных при построении модели оценки вероятности дефолта / Соловьев Ю.П., Шустов В.Н. // Экономика и управление. – 2012. – 2012 №9. – С.49-56. - 244681. – На рус. яз.
Критический обзор подходов к формированию данных для включения в модель оценки вероятности дефолта, который позволяет выявить преимущества их применения, а также возможных ограничений. Авторское обоснование использование метода оценки эффективной длины просроченной задолженности компаний-заемщиков, как основного индикатора наступления дефолта, для калибровки модели. Гипотеза о том, что построение комплексной модели для отдельных сегментов кредитного портфеля, компании-заемщиков которых схожи по своим характеристикам, позволяет повысить предсказательную мощность модели. Анализ подхода к трансформации факторов для приведения их к единой шкале, за счет чего появляется возможность устранить аномальные значения, которые могли исказить анализ, а также определить интуитивные взаимосвязи между значениями факторов и дефолтом.
Ключевые слова = ВЗАИМОСВЯЗЬ
Ключевые слова = ДЕФОЛТ
Ключевые слова = ЗАДОЛЖЕННОСТЬ
Ключевые слова = ЗАЕМНЫЕ СРЕДСТВА
Ключевые слова = ИНДИКАТОРЫ
Ключевые слова = КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = КРЕДИТНЫЕ ОТНОШЕНИЯ
Ключевые слова = КРЕДИТНЫЙ РЫНОК
Ключевые слова = КРЕДИТОР
Ключевые слова = КРЕДИТОРСКАЯ ЗАДОЛЖЕННОСТЬ
Ключевые слова = КРЕДИТОСПОСОБНОСТЬ
Ключевые слова = КРИТИЧЕСКОЕ МЫШЛЕНИЕ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = ОЦЕНОЧНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ПРОСРОЧЕННАЯ ЗАДОЛЖЕННОСТЬ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = ТРАНСФОРМАЦИЯ
Ключевые слова = ФАКТОР
Ключевые слова = ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = ФИНАНСОВАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ФИНАНСОВАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ФИНАНСОВАЯ СТРАТЕГИЯ
Ключевые слова = ФИНАНСОВЫЕ АКТИВЫ
Ключевые слова = ФИНАНСОВЫЙ КОНТРОЛЬ
Ключевые слова = ФИНАНСОВЫЙ РИСК
Ключевые слова = ФИНАНСОВЫЙ РЫНОК
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТРАТЕГИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА